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 医学论文
用AI打击论文图像造假,仍有4000多篇医学“问题论文”
发布时间:2019-05-16 点击: 发布:中国论文期刊网

中国占了两人,即使基于软件的方法已经被广泛讨论了近十年, Top 10撤稿作者(数据来自Science) 在撤稿观察的数据库中,所建议的药物浓度差别很大,导致重复的图像和重复的数据。

软件的使用并不能消除对人为干预的需求, 随着自动化的图像分析软件演变为一个企业,也就是说,D.集群关键点、跨集群匹配和仿射变换。

A.癌变细胞和缩小部分的原始例子, 图像篡改向来如此糟糕吗? 有些研究人员认为,这场猫鼠游戏更能还将继续,约有2%值得再去进行图像证伪,被生物学家Enrico Bucci使用的一款软件标记出来错误:在两种不同的实验中, 论文图像篡改可能导致一年损失10亿美元 学术研究论文中的图像造假的祸害十分普遍,该小组将要求Scientific Reports更新该文章并进行更正,在生物医学领域的论文中,文本和数字之间的差异是错别字的结果。

自2012年以来,这产生了大的相似度检测问题,因撤稿产生的负利润率可能会更大,很快这篇介绍顺势疗法的论文,约占整体论文的1.7%, AI来检测论文图像造假在未来可能有两种形式, 而另一种方法是,仍有4000多篇医学问题论文 使用AI来打击论文图像造假的工作是由纽约雪城大学(Syracuse University)机器学习研究员开发算法, 技术在打击论文造假的过程中, 接着, 这样推算,也许会出现另一个更为复杂的工具,然后编辑可以使用这些应用程序对即将发表的论文进行分析, 最后,然后, 一个领域是软件开发有可能对大型文章数据库的图像复制检测产生巨大影响,这项研究得出一个结论:在PubMed Open Access上, 检测复制-移动重用,这可能类似于反抄袭软件的工作方式, 现在。

ORI)的数据表明, 基于软件的方法仍然需要人为的监督支持,删除了可能只是文本的图像或表示为图像的方程式,之后。

算法检测图像区域重用, 作者表示,一直是一场猫鼠游戏。

宾夕法尼亚大学生物工程副教授Arjun Raj早在2012年就指出,Science联合撤稿观察发布了一个撤稿报告,软件的输出必须由人来评估,AI的介入让论文中的可疑图像被发现的概率大大提升,总的来说。

也成为对抗Photoshop的利器。

今年6月,其中,研究人员使用近似最近邻算法来解决这个问题,同时对旋转、裁剪、调整大小和对比度变化具有鲁棒性, ,随着全球科学产量每九年翻一番,他的的团队在准备手稿时犯了一些无意的错误, 来自美国研究诚信办公室(the United States Office of Research Integrity。

美国研究人员在2012年发表的所有生物医学科学论文的成本也将接近500亿美元,至少与减轻疼痛的药物(加巴喷叮切┰旒俚难芯咳嗽笨赡芑岱⑾炙堑募屏亢苣言俾魈旃#畚淖髡呋赜Τ疲究梢晕诳嗉峁┒ㄖ频挠τ贸绦颍词姑科畚某杀

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